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高端眼科设备企业视微影像完成B轮逾亿元融资
作者:网站采编关键词:
摘要：投资界（ID：pedaily2012）1月20日消息，视微影像宣布完成逾亿元B轮融资，由陕投誉华领投，飞图创投和朗盛投资跟投。视微影像表示，此轮融资资金将主要用于产品推广和新产品研发。
投资界（ID：pedaily2012）1月20日消息，视微影像宣布完成逾亿元B轮融资，由陕投誉华领投，飞图创投和朗盛投资跟投。视微影像表示，此轮融资资金将主要用于产品推广和新产品研发。
据Evaluate MedTech发布的最新报告《World Preview 2018, Outlook to 2024》显示，2017年，全球眼科器械销售规模为277亿美元，占全部医疗器械总销售规模的6.8%，是位列IVD、医学影像设备、心血管器械、骨科器械之外的第五大赛道。Evaluate MedTech预测，到2024年，全球眼科器械销售规模将达422亿美元，年复合增长率为6.2%，高于医疗器械行业的整体值5.6%，届时销售规模占比将增加至7.1%。
眼科器械主要包括眼科设备和高值眼科耗材。目前，全球前十名眼科器械公司均为外资企业，共占据97.9%的市场份额，国产眼科器械替代潜力巨大，而且在技术最复杂的高端眼科设备领域，国产设备还没有成功商业化的先例。高端眼科设备包括眼科血流OCT（简称OCTA）、超广角眼底照相机、眼前节分析系统、生物测量仪、飞秒激光、准分子激光等等。
其中，眼科OCTA可以提供微米级分辨率的眼球三维断层成像及三维血管成像，是众多眼科疾病诊断的金标准，其背后需要强大的系统整合、物理光学及软件算法研发能力，是所有高端眼科检查设备中临床价值最高、技术难度最大的产品。
OCT（光学相干断层扫描）技术诞生于上世纪90年代，其采用无损伤、无接触的近红外光对生物组织进行三维断层扫描，分辨率可达微米级别，是继超声、CT、MRI后又一全新的高分辨率三维断层影像学诊断技术。得益于眼球的透光属性，OCT技术从诞生之初，就被重点应用于眼科影像检查，其能对眼底视网膜进行断层扫描，清晰地显示不同层次的结构并进行客观、定量的测量和分析。
相关数据显示，全球每年会进行3000万次眼科OCT检查。最新的OCTA技术在三维断层成像的基础上，又进一步实现了对毛细血管的三维成像，从而实现了无造影剂、无创的眼底血管检查，极大地提高了医生的工作效率并减少了患者的损伤和风险。从临床价值的角度来说，如果把OCT比作眼科的CT，那么OCTA就是眼科的PET-CT。
2019年，视微影像自主研发的VG系列扫频源OCTA获得了国家药品监督管理局（NMPA）的产品注册证和生产许可证并正式上市销售。2019年起，产品在全国近200家医院获得试用，包括北京同仁医院、广州中山眼科中心、上海复旦大学附属五官科医院、北京协和医院、四川华西医院等标杆医院，得到了国内众多顶级眼科专家的认可和推荐。同期，产品在温州医科大学附属眼视光医院、天津医科大学眼科医院、陆军军医大学第三附属医院、河南省立眼科医院、中国中医科学院眼科医院等数十家医院完成销售装机，销售网络基本覆盖了经济发达地区。此外，视微影像还在积极推进美国FDA和欧盟CE认证，此轮融资后将全面加速国内与海外销售的拓展。
目前，眼科的诊断、治疗及科研的发展越来越多地取决于先进的设备与技术的更新。而我国高端眼科设备高度依赖进口，由于进口设备注册周期长，国内医生能用到高端的进口设备、技术与国外存在2-3年时间差，这也成了制约整个国内眼科发展的一个瓶颈。近年来，随着国产自主研发能力的提高，华为等民族企业在全球打响了品牌，高端眼科设备研发领域也涌现出了不少创业公司，视微影像是其中的领跑者。
相比进口产品广泛使用的第二代频域技术，视微影像的VG系列OCTA采用最新的第三代扫频技术，是目前国际上公认的下一代技术，具有扫描速度更快、成像深度更深、成像范围更广的优点。视微影像经过了临床两年多的洗礼，不仅获得了诸多顶级专家的一致好评，并成功实现了产品商业化，在2020年整个眼科行业受疫情严重影响的情况之下，仍然达成了千万量级销售。视微影像通过将领先世界的技术在国内率先应用，加速了国内眼科诊疗及科研的发展速度。预计2021年视微影像将保持高速发展的态势，继续扩大在这一细分领域的技术与市场优势。
在临床常规检查上，视微影像的扫频源OCTA可以获得更高的检出率以及代替更多的有创血管造影检查，可以在减小患者痛苦的同时提高医生的工作效率。科研方面，视微影像的扫频源OCTA也显示出了独特的技术优势。视微影像的扫频源OCTA可以直接观察与测量其他进口产品无法清晰显示的玻璃体与脉络膜，对于相应的疾病发生和发展的研究具有重要意义。视微影像为用户开放了基于深度学习的平台，专家和学者可以直接使用平台实现自己的人工智能方案。其中AI识别脉络膜血管并量化的功能已被广泛使用，解决了以往脉络膜血管无法被量化测量的问题。未来，越来越多基于眼底影像智能识别的设想，包括OCT/OCTA图像上识别疾病的分类分型等都将逐一实现。
文章来源：《中国中医眼科杂志》 网址: http://www.zgzyykzz.cn/zonghexinwen/2021/0210/360.html